A | 近期，全球及区域企业纷纷在马来西亚柔佛州长堤彼岸设立数据中心，这一趋势引起了人们对新加坡作为东南亚数据中心领先地位的关注。业内人士普遍认为，新加坡和柔佛在数据中心领域各有优势，作用不尽相同，并不会对彼此构成竞争关系，而是呈互补之势。
B | 日本相撲協会は24日、大相撲春場所（3月6日初日、エディオンアリーナ大阪）の新番付を発表した。图源：FACEBOOK人工智能企业WATT AI的创办人兼总裁罗骁表示，他从去年就开始考虑，并在今年将他的公司迁移到新加坡。【一覧】大相撲春場所の新番付 わずかに三役昇進を逃した若隆景と義ノ富士が、東西の前頭筆頭となった。
C | 之所以将公司迁到新加坡，主要原因是近年来的地缘冲突、大国关系不佳，导致公司难以买到最先进的人工智能图形处理器，如英伟达的DGX H100，阻碍了公司的发展，在新加坡则没有这些限制。東の若隆景は、1月の初場所を西前頭2枚目で9勝6敗ながら、1枚半、番付を上げるにとどまった。新加坡-柔佛作用不同 不存在竞争该公司的商业模式，是希望在新加坡建立一个GPU云平台，并将DGX H100组成集群，再租给客户。西の義ノ富士は初場所で金星2つを獲得、8勝7敗と勝ち越したが、番付据え置きとなった。
D | 罗骁指出，尽管将数据中心设在柔佛州可以降低营运成本，但对于金融、医疗、自动驾驶、互联网等对数据传输速度有极高要求的领域而言，新加坡依然是更理想的选择。图源：FACEBOOK他说：“我以前理解的数据中心应该处于较偏远的地方，但客户要求做到高性能和低延时，他们也愿意承担更高的价格。
E | 先場所の関脇、小結4人のうち、負け越したのが王鵬1人で、わずか1枠の「空き」を、優勝同点だった熱海富士が勝ち取った格好となった。
F | 東前頭2枚目には、先場所で10勝した藤ノ川が、自己最高位を更新して名を連ねた。幕内最年少21歳の藤ノ川は、初の上位総当たりの番付となった。”罗骁认为，设在柔佛的数据中心，可满足对性能和延时没有高要求的客户的需求。先場所9勝の美ノ海も、32歳にして自己最高位を更新する西前頭2枚目に番付を上げた。人工智能底层大模型的训练，一般都需要好几个月，因此也就不必力求快那几秒钟。 幕内で最も番付を上げたのは阿炎で、西前頭12枚目だった先場所で10勝し、7枚上昇の東前頭5枚目となった。阿炎は先場所、11日目まで優勝争いのトップに並ぶなど、優勝争いに参加。終盤戦は大関琴桜戦や高安、霧島の両関脇戦が組まれるなど、幕内下位としては厳しい対戦相手の中で、2桁白星を挙げたことを評価されての7枚アップとみられる。先場所、9場所ぶりに幕内に戻った大関経験者の朝乃山は、西前頭12枚目となった。 幕内昇進は3人で、返り入幕の琴栄峰は昨年11月の九州場所で、東十両2枚目で9勝を挙げながら、東十両筆頭止まりだった。图源：FACEBOOK今年3月，数据基础设施公司VAST Data宣布在新加坡设立区域总部，为亚太与日本地区提供服务。再入幕相当の成績だったが、熾烈（しれつ）な争いの末、番付運に泣いていた。
G | VAST Data亚太与日本地区副总裁查万（Sunil Chavan）指出，本区域六成的数据中心都在新加坡。
H | 为了加强东南亚的人工智能生态系统，VAST Data与新加坡和马来西亚的人工智能数据中心保持密切合作。先場所は東十両筆頭で8勝7敗と勝ち越し、4場所ぶり通算2場所目の幕内昇進を決めた。 同じく番付運に泣かされ、昇進を決め切れなかった藤青雲は先場所、西十両筆頭で11勝4敗と大勝ちし、新入幕場所は西前頭13枚目まで番付を上げた。
I | 查万强调，要让人工智能和深度学习产生重大影响，不仅需要海量数据，还需要优质的数据。
J | 同じ藤島部屋の藤凌駕も新入幕。这些数据必须正确组织，并在需要时和需要的地方随时可用。同部屋から2人の新入幕は、11年九州場所で、ともに境川部屋の妙義龍と佐田の富士が、同時に昇進して以来、15年ぶりとなった。他说：“通过将我们的区域总部设在关键合作伙伴的所在地，我们希望与他们更紧密合作，帮助他们的客户将数据转化为强大的生成式AI应用程序，并开启AI辅助发现的大门。ともに学生相撲出身で、藤青雲は、01年九州場所の武雄山以来、明大からは25年ぶりの新入幕。藤凌駕は初場所の朝白龍以来、拓大からは5人目の新入幕となった。”柔佛数据中心容量将超越新加坡 目前，新加坡在东南亚地区的租赁数据中心发展水平居于领先地位，但预计到2028年，马来西亚柔佛州的租赁数据中心容量将达到955兆瓦，这将超过新加坡的825兆瓦。
K | 根据标普全球市场财智最近举办的线上研讨会显示，随着生成式人工智能（GenAI）的发展推动全球数据中心市场的快速增长，许多以新加坡为东南亚中心的企业开始转向在马来西亚柔佛州建立数据中心。图源：FACEBOOK由于数据中心的服务对象并不一定需要位于其设立地点，而且在新加坡建立和运营数据中心的成本相对较高，微软、字节跳动等大型云服务提供商（hyperscalers）都选择在地理位置接近新加坡但成本更低的柔佛州设立数据中心。据标普数据显示，2022年时，新加坡的租赁数据中心总容量为627兆瓦，而当时柔佛的数据中心容量仅为31兆瓦。这些数据仅涵盖可租赁的数据中心容量，不包括企业和机构自行开发和使用的数据中心。根据最新的官方数据，新加坡的数据中心容量超过1.4吉瓦，拥有70多个云端、企业和主机托管数据中心，这些数据中心托管着云平台、数字服务和人工智能的高强度工作负载。目前，新加坡的租赁数据中心市场规模在亚太地区排名第五，前四名依次是中国环渤海、长三角、珠三角地区以及日本东京。综上所述，新加坡和柔佛在数据中心领域各有优势，且作用不尽相同，并不会对彼此构成竞争关系，而是呈互补之势。尽管柔佛州的数据中心发展迅速，但新加坡作为东南亚数据中心领先地位的地位依然稳固。同时，新加坡在电力效率和基础设施方面仍有提升空间，有望成为更具吸引力的数据中心选址。
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Published on:18:19:18
